AI智慧醫療

運用人工智慧、深度學習技術、數位工具和高科技設備，協助醫師快速進行篩檢與診斷，提高診斷效率、建立高效臨床流程，同時改善患者預後成效。

人工智慧醫學影像

胸腔X光AI輔助篩檢系統

運用深度學習技術，模擬放射科醫師的專業診斷，提供超過10種胸腔X光異常的輔助判讀，包括胸腔常見的重大疾病如：結核病和肺炎等，有效輔助醫師快速應對龐大的X光影像，協助醫師更迅速做出診斷與治療決策，提高患者醫療照護品質。

AI病患醫療保險理賠金試算平台

主要協助患者在手術或醫療程序之前，預先瞭解可能的醫療費用及可理賠的保險金額，評估經濟可行性，減少治療期間對財務負擔的顧慮，選擇最適合的醫療方式，進而安心進行治療與住院，達成醫病共享決策、健保偕同商保政策，以商業保險理賠金補位健保無法滿足的自費醫療需求。

AI骨齡輔助診斷系統

骨齡評估（BAA, Bone Age Assessment）為兒科用以判斷孩童生長狀況的重要指標之一。「AI骨齡輔助診斷系統」由受過訓練之系統演算出該張X光影像之骨齡，提供醫師作為診斷時之參考，並可產生結構化報告。醫師若對系統所演算之骨齡有疑義，亦可輸入其依本身專業所評估之骨齡，以更改結構化報告上之數值。

客戶成功案例

Case

本次協助建置校園安全作業中心，將全校各公共空間的攝影機和緊急求救亭位置重新盤點、布置並整合為可視化的作業介面，讓釐清與查找問題的作業過程更為直覺快速。例如，以往只能單一鏡頭循序查找，現在可以搭配電子地圖、多個監視器同時進行，單一問題的作業時間從3至4天可以縮短到3至4個小時。以磐石艦隊需釐清確診者接觸情形為例，不僅兩天內就完成校園調查，本來以為需要隔離的籃球隊員，也因為調出籃球場畫面釐清接觸情形後，確認可解除隔離，轉而搜尋另外有一起打球的13位校內外人士，對於釐清與確認問題更即時有效。