骨齡評估（BAA, Bone Age Assessment）為兒科用以判斷孩童生長狀況的重要指標之一。「AI骨齡輔助診斷系統」由受過訓練之系統演算出該張X光影像之骨齡，提供醫師作為診斷時之參考，並可產生結構化報告。醫師若對系統所演算之骨齡有疑義，亦可輸入其依本身專業所評估之骨齡，以更改結構化報告上之數值。
判讀左手X光後前位影像，整合DICOM資料，生成完整報告輔助診斷。
系統相容與連接應用
- 人工智能輔助骨齡診斷系統為閉鎖式人工智慧模組，可支援放射醫學影像的解讀與評估，軟體安裝於可造訪並連接到醫院醫療影像紀錄與傳輸系統（PACS）的電腦主機上後即可運作。
AI 判讀X光後前位影像
- 藉由檢視 2 至 16 歲患者之左手 X 光後前位(PA view)影像，本產品 AI 模組依據患者左手 X 光片影像來推算患者骨骼目前年齡，以輔助醫師判讀未成年人之骨齡。
評估報告內容全面整合
- 整合後所呈現的報告內容包括 X 光影像、AI 模組演算出來的骨齡評估及從 DICOM 收到的其他患者資訊，如性別、實際年齡等。
AI輔助判讀率與效率高，便於後續評估骨齡發展及內分泌疾病
- 輔助評估患者骨齡發展正常、過快或遲緩。
- 使醫師能快速評估受檢者是否有內分泌及代謝相關疾病，以利後續選擇最佳時間以藥物等方法介入治療。
- 與醫師判讀一致性平均高達：97.2%。(為依醫師翻閱圖譜經驗所花費的平均時間；一秒鐘效率表現為上市前測試結果，導入本產品後之實際效率須視使用場所內資訊系統效能而定)
將X光報告判讀時間縮短至1秒，減少標準圖譜參考，提升輔助診斷
- 將原先放射科醫師判讀X光報告流程從1到2分鐘縮短至1秒內。
- 減少原先需參考標準圖譜進行判讀，這樣的判讀方式不僅耗時，也容易因評估者不同，評估結果間有顯著差異。
- 提供醫師診斷之參考，若有疑慮亦可依本身專業進行調整。
提供專科醫師第二意見，驗證骨齡資料生成AI報告
- 快速讀取大量dicom影像進行輔助判讀。
- 預先判讀影像給專科醫師進行診斷，成為診間第二專家意見。
- 可大量驗證已閱片完成之骨齡資料，提高效率。
- AI輔助輸出報告。
